Ir. J. van de Kassteele, Statistical air quality mapping

  Nieuws
  Perskamer
  Archief
  Agenda
  2012
  2011
  2010
  2009
  2008
  2007
  2006
  2005
  2004
  2003
  2002
  2001
  2000
  1999
  Nieuws
  RSS
  Agenda
  Open dagen
  Cursussen
  Promoties & Oraties
  Congressen en symposia

7 apr 2006 16:00
Onderdeel: Wageningen Universiteit
Locatie: Aula, gebouw 362, Gen. Foulkesweg 1, Wageningen
Promotor: dr. A. Stein (Wiskundige en statistische methoden)
Co-Promotor: Dr. A.L.M. Dekkers (RIVM, Bilthoven)

Nieuwe technieken brengen de luchtkwaliteit boven Nederland beter in beeld dan ooit. Dit is het resultaat van het promotie onderzoek van Jan van de Kassteele, werkzaam bij Biometris van de Wageningen Universiteit. In samenwerking met het Milieu en Natuurplanbureau (MNP) in Bilthoven heeft hij een nieuwe statistische techniek ontwikkeld die het mogelijk maakt om een optimaal beeld te krijgen van luchtkwaliteit boven Nederland.

De methode maakt op een slimme manier gebruik van alle beschikbare informatie. Het landelijke meetnet luchtkwaliteit geeft maar op een beperkte schaal informatie, omdat er slechts op ca. 20 landelijke locaties gemeten wordt in Nederland. Naast de metingen zet het MNP daarom ook modellen in die wel een landsdekkend beeld van de luchtkwaliteit, echter, een kaart alleen op basis van deze modeluitvoer kan een compleet verkeerd beeld geven. Een combinatie van beide zou daarom het beste resultaat geven.

Het in beeld brengen van de luchtkwaliteit geschiedde bij het MNP al door een combinatie van metingen en modeluitvoer, maar deze nieuwe statistische methode is een hele verbetering ten opzichte van de oude manier. Zo geeft de methode, naast de gebruikelijke kaart, het MNP ook een mogelijkheid om een uitspraak te doen over de onzekerheden. Alle onzekerheden worden meegenomen in de statistische techniek: de onzekerheid in de metingen, de modeluitvoer, onzekerheid als gevolg van een niet perfecte relatie tussen beide, en de onzekerheid die optreedt als we concentraties ver weg van een meetlocatie willen weten.

Een voorbeeld: als de berekende fijn stof concentratie op een bepaalde locatie boven de norm ligt, wil dat nog niet zeggen dat hij dat ook echt doet. Gezien de onzekerheid kan de concentratie net zo goed ook onder de norm liggen. Dat klinkt vaag, maar het klopt wel, omdat we de beschikbare invoer domweg niet voor 100% zeker weten. Daarvoor moeten we meer en nauwkeuriger gaan meten, beter gaan modelleren of de relatie tussen de metingen en de modeluitvoer verbeteren.

De methode laat zich gemakkelijk uitbreiden door meer informatie toe te voegen, zoals satellietgegevens. Het mooie is dat de extra informatie niet eens het zelfde hoeft te zijn als de metingen, als er maar een relatie mee bestaat. De statistiek doet het werk voor ons.

De techniek wordt momenteel operationeel gemaakt voor het MNP, zodat we in de toekomst over meer informatie kunnen beschikken en zo het luchtkwaliteitsbeleid in Nederland kunnen verbeteren.

Print dit agenda item