drs. J.J. Beersma : "Extreme hydro-meteorologische gebeurtenissen en de kans daarop"


	Nieuws

	Perskamer

	Archief
	Agenda
	2012
	2011
	2010
	2009
	2008
	2007
	2006
	2005
	2004
	2003
	2002
	2001
	2000
	1999
	Nieuws

	RSS

	Agenda
	Open dagen
	Cursussen
	Promoties & Oraties
	Congressen en symposia

23 apr 2007 13:30

Onderdeel: Wageningen Universiteit

Locatie: Aula, gebouw 362, Gen. Foulkesweg 1, Wageningen

Organisatie: Wageningen Universiteit

Promotor: prof.dr. B. Holtslag (Meteorologie en luchtkwaliteit)

Co-Promotor: Dr. T.A. Buishand (KNMI, De Bilt)

Extreme hydro-meteorologische gebeurtenissen hebben vaak een grote maatschappelijke impact. Bescherming tegen de gevolgen van zulke gebeurtenissen, zoals zeer natte periodes, is veelal gebaseerd op extremen, zoals overstromingen, met overschrijdingkansen van slechts eens in de 100 tot eens in de 10.000 jaar. Door gebrek aan lange waarnemingsreeksen worden zulke extremen gewoonlijk geschat door extrapolatie van een aan de waarnemingen gefitte kansverdeling. Nadeel van deze methode is dat de schattingen sterk afhangen van de veronderstelde kansverdeling. De in dit proefschrift gebruikte tijdreeks resampling vormt een aantrekkelijk alternatief omdat geen aannames over de onderliggende kansverdeling nodig zijn. Tijdreeks resampling geeft daarnaast de mogelijkheid om simultaan reeksen voor verschillende meteorologische variabelen en locaties te simuleren waarbij zowel de correlaties tussen de variabelen als de ruimtelijke correlaties automatisch behouden blijven. Resampling maakt het verder mogelijk om veel langere reeksen te simuleren dan de standaard historische reeksen. Zulke zeer lange reeksen bevatten gewoonlijk verschillende niet eerder waargenomen extremen die zeer welkom zijn bij een frequentieanalyse van de extremen omdat ze de statistische onzekerheid van het resultaat reduceren. In dit proefschrift worden, met het oog op hydrologische toepassingen, zulke zeer lange tijdreeksen gesimuleerd om de grootte en de bijbehorende overschrijdingskans te bepalen van zeer natte periodes in het stroomgebied van de Rijn (die tot overstromingen zouden kunnen leiden) en van extreme droogte in Nederland (die economische schade in de landbouw en scheepvaart tot gevolg heeft). Resampling technieken worden tenslotte ook gebruikt om de statistische onzekerheid te kwantificeren.

Titel proefschrift: "Extreme hydro-meteorological events and their probabilities"

Print dit agenda item

Meer over dit onderwerp

Directe internet uitzending van de promotie