Ir. J. (Jochem) Verrelst: Space-borne spectrodirectional estimation of forest properties

  Nieuws
  Perskamer
  Archief
  Agenda
  2012
  2011
  2010
  2009
  2008
  2007
  2006
  2005
  2004
  2003
  2002
  2001
  2000
  1999
  Nieuws
  RSS
  Agenda
  Open dagen
  Cursussen
  Promoties & Oraties
  Congressen en symposia

7 apr 2010 16:00
Onderdeel: Wageningen University
Locatie: Aula, gebouw 362, Gen. Foulkesweg 1, Wageningen
Organisatie: Wageningen University
Promotor: prof.dr. M.E. Schaepman (Geo-informatiekunde mbav remote sensing)
Co-Promotor: Dr.ir. J.G.P.W. Clevers, Dr. B. Kötz (Application and Future Technology Department, European Space Agency-ESRIN, Italy)

 Er is een aanzienlijke toename in interesse voor het bepalen van gecombineerde structurele en biochemische vegetatie-eigenschappen door middel van spectrodirectionele waarnemingen vanuit de ruimte. De CHRIS sensor aan boord van de PROBA satelliet biedt een combinatie van hyperspectrale en multi-kijkhoekige data aan. In mijn PhD onderzoek heb ik biochemische en structurele eigenschappen van een Alpien bos met behulp van CHRIS gegevens geschat.
Eerst werd de reflectie-anisotropie van een Alpien bos bepaald door middel van het berekenen van een scala aan vegetatie indices vanuit multi-kijkhoekige data.  De invloed van zowel vegetatiecompositie, uitgedrukt in fotosynthetische (PV) en niet-fotosynthetische vegetatie (NPV), als structurele variabelen op reflectie-anisotropie werd onderzocht. Hierbij werd bestudeerd hoe goed het chlorofielgehalte voor verschillende bossituaties vanuit de ruimte geschat kan worden op basis van spectrale gegevens. Met het Rahman-Pinty-Verstraete-model, werd vervolgens de reflectie-anisotropie gekwantificeerd in één enkele parameter, de zogenaamde Minnaert-k parameter. Een analyse van de dynamiek van de Minnaert-k parameter over het zichtbare en NIR spectrale gebied leidde tot een beter begrip van de relaties tussen reflectie-anisotropie en bosstructuur. Ten slotte werd een karteringsapplicatie ontwikkeld die bosheterogeniteit op een subpixel schaalniveau kwantificeert door het combineren van informatie uit zowel de hyperspectrale als de kijkrichting domeinen.
Print dit agenda item