A.M. Wubs: Stochastische simulatie van gewasgroei: een voorbeeldstudie naar vruchtzetting in paprika

In Wageningen worden al tientallen jaren gewasgroeimodellen gebruikt in onderzoek en onderwijs. Een eigenschap van vrijwel alle gewasgroeimodellen is dat ze geen variatie in de simulatieresultaten vertonen. Dit promotieonderzoek had als doel het inbrengen van variatie tussen planten in een gewasgroeimodel, met vruchtzetting in paprika als casus. In een paprikagewas wisselen periodes met hoge en lage vruchtzetting elkaar af. Daarnaast is er tussen de planten verschil in het aantal vruchten en de positie ervan, wat dit gewas geschikt maakt als casus. Factoren die vruchtzetting beïnvloeden kunnen grotendeels worden samengevat in de vraag en het aanbod van assimilaten. Met behulp van survivalanalyse zijn vruchtzettingsdata gerelateerd aan deze twee factoren. Dit resulteerde in een functie die de kans op abortie per dag bepaalt, afhankelijk van vraag en aanbod van assimilaten en de leeftijd van de vrucht. Deze functie is gebruikt in een reeds bestaand simulatiemodel voor paprika: doordat abortie nu wordt gesimuleerd als kans per dag, worden de simulatieresultaten voor vruchtzetting stochastisch (variabel). Het model was in staat om de waargenomen vruchtzettingspatronen te simuleren, met de daarbij behorende variatie. Een casus met constante aanvoer van assimilaten liet zien dat de dagelijkse en wekelijkse variatie in zonnestraling zorgt voor synchronisatie in de vruchtzettingspatronen tussen de planten: bij een constante aanvoer van assimilaten gaat de vruchtzetting tussen de planten asynchroon lopen.